La educación médica superior enfrenta el desafío de formar profesionales capaces de tomar decisiones clínicas en contextos caracterizados por incertidumbre, ambigüedad y evidencia incompleta. Los enfoques pedagógicos tradicionales, sustentados en la lógica binaria y la memorización de contenidos, resultan insuficientes para responder a la complejidad inherente a la práctica clínica contemporánea.
El objetivo de esta investigación es proponer un enfoque pedagógico neutrosófico apoyado en inteligencia artificial para la educación médica superior, con el tratamiento de quemaduras con membranas amnióticas como caso ilustrativo para el desarrollo de competencias en la gestión de la incertidumbre clínica.
Este estudio se realizó en la Universidad Nacional de Chimborazo entre enero y septiembre de 2025. Se trató de una revisión de tipo teórico-reflexivo, basada en el análisis documental de literatura científica relevante sobre teoría de la complejidad, neutrosofía, educación médica e inteligencia artificial.
La revisión se estructuró en fases: identificación de fundamentos teóricos, análisis de propuestas metodológicas neutrosóficas y aplicación ilustrativa mediante evidencia relacionada con el uso de membranas amnióticas en quemaduras.
Se propone un marco pedagógico que integra el Protocolo de Evaluación Epistémica Neutrosófica y el uso de modelos de lenguaje grandes como herramientas de andamiaje cognitivo. Este enfoque permite descomponer los problemas clínicos en dimensiones de verdad, indeterminación y falsedad, lo que favorece un razonamiento clínico más crítico y reflexivo, más allá de la dicotomía correcto/incorrecto.
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