Para mejorar la calidad de la Educación Superior se ha integrado el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones, con el objetivo de mejorar el aprendizaje significativo de los estudiantes y docentes dentro del proceso enseñanza aprendizaje. Ampliar…
Su empleo se traduce en mayores tasas de curación y menos incomodidades para los pacientes, según se recoge en la revisión del artículo que han publicado en International Journal of Pharmaceutics. Ampliar…
En: Diagnóstico, Noticias 
La microscopía electrónica (ME) se ha usado en biopsias renales desde hace más de cinco décadas; sin embargo, es un estudio costoso y se ha planteado usarlo solo en casos seleccionados. Ampliar…
El diagnóstico de cáncer requiere un largo proceso de análisis múltiples de biopsias de tejidos, lo que impide la detección rápida y temprana de los cánceres. En un nuevo estudio, los investigadores de la Universidad de Osaka, en Japón, han desarrollado un novedoso sistema de imágenes que utiliza luz infrarroja cercana para ser menos invasivo y más eficiente en el tiempo que el enfoque convencional. Ampliar…
En: Diagnóstico, Noticias, Oncopatología
«La tecnología digital ha superado al microscopio, con el que llevamos 400 años. Claro que la puedes criticar, pero dale tiempo, que llevamos con ella 15 años». Marcial García, jefe de servicio de anatomía patológica del Hospital Puerta del Mar en Cádiz, resume la revolución silenciosa que recorre muchos sótanos de hospitales de todo el país: cuando en una biopsia un tejido llega al servicio de anatomía patológica para ser escrutado, hace poco más de una década que los patólogos levantan la vista del microscopio hasta la pantalla del ordenador para ver y contar las células cancerígenas. Ampliar…
Con el auge de la tecnología de escáner de portaobjetos completos, se escanean, representan y archivan digitalmente un gran número de portaobjetos de tejido. Ampliar…
Un equipo de investigación de la Universidad de Oviedo, en colaboración con el Hospital Universitario Central de Asturias (HUCA), ha conseguido diseñar un robot biomédico con el que se consigue predecir el grado histológico en cáncer de mama triple negativo con un 94 % de exactitud utilizando para ello seis variables. Ampliar…
En: Noticias, Oncopatología
