clasificación

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El cáncer de pulmón cuenta con una extensa clasificación de tumores, lo que permite saber si se trata de mutaciones puntuales y con ello aplicar un tratamiento más especializado que lleve a combatir la enfermedad de una manera.

Así lo destacó el investigador del Instituto Nacional de Cancerología (INCAN), Ã’scar Arrieta Rodríguez, quien aseguró que nuestro conocimiento sobre el cáncer de pulmón ha aumentado exponencialmente en los últimos años.

El especialista afirmó hasta hace poco tiempo se le clasificaba sólo como cáncer de pulmón de células pequeñas y de células no pequeñas.

De ahí que la caracterización de ciertas regiones del ADN o genotipificación de las células cancerosas tenga mayor importancia para la implementación de un tratamiento personalizado que genere una mejor respuesta en el enfermo y le sea menos tóxico, apuntó.

A todos los enfermos se les daba quimioterapia, pero ahora se pueden formar subgrupos en función de lo que es más adecuado para cada uno, dijo el especialista y responsable desde hace ocho años del Laboratorio de Oncología Experimental de dicho instituto

En la actualidad, apuntó, se pueden detectar a los enfermos que tendrán un mayor beneficio de cierto tratamiento y a quienes no se beneficiarán.

El cáncer de pulmón de células no pequeñas representa aproximadamente 75  % de todos los tumores pulmonares, detalló Arrieta Rodríguez.

Comentó que la frecuencia de la mutación de genes en México es de 34 % mientras, en Perú de 67 % , en Colombia de 25 % y en Argentina de 14 % .

Latinoamérica tiene una frecuencia heterogénea y sugieren una posible susceptibilidad genética presente en estas poblaciones, aunque también hay otros factores involucrados como la exposición al humo de leña y la tuberculosis, aseveró.

Como parte de las investigaciones realizadas en el INCAN, Arrieta ha participado en el desarrollo, por primera vez en Latinoamérica, de la genotipificación de neoplasias mediante una técnica citogenética de marcaje de cromosomas y la secuenciación en tiempo real de ciertas regiones del material genético.

Los resultados de los estudios han servido para diseñar nuevos esquemas de tratamiento, determinar marcadores predictivos y pronósticos para los enfermos con el adenocarcinoma de pulmón, lo que ha permitido aumentar la media de sobrevida de los pacientes de ocho a 10 meses a 22 meses en estadios avanzados, apuntó.

Arrieta Rodríguez consideró que la investigación en México se encuentra muy limitada por la falta de recopilación de datos propios sobre la frecuencia de las alteraciones genéticas y los diferentes padecimientos a los que dan origen lo que facilitaría la búsqueda de nuevos blancos terapéuticos.

Por otro lado, reconoció que en México hay un subregistro de las muertes por cáncer de pulmón, pues carecen de datos epidemiológicos confiables.

Esto se debe a que no se estudia adecuadamente a los enfermos y fallecen con un diagnóstico de neumonía o tuberculosis, debido a que no se realizan biopsias o éstas no se mandan a los centros de atención adecuados, opinó.

abril 10/ 2015 (Notimex).- Tomado del Boletín de Prensa Latina Copyright 2015. Agencia Informativa Latinoamericana Prensa Latina S.A.

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Investigadores de la Universidad de California, San Diego, en Estados Unidos, proponen un nuevo enfoque llamado estratificación basada en la red (NBS) para identificar subtipos de cáncer por cómo las mutaciones afectan a las redes o sistemas genéticos compartidos en lugar de por las mutaciones singulares de cada paciente, según publica Nature Methods.

Los tumores del cáncer casi nunca comparten las mismas mutaciones genéticas exactas, un hecho que ha confundido a los esfuerzos científicos a la hora de clasificar mejor los tipos de cáncer y desarrollar tratamientos más específicos y eficaces.

«La subtipificación es el paso más básico hacia la meta de la medicina personalizada», afirmó el investigador principal Trey Ideker, jefe de la división de Genética en la Escuela de Medicina de la Universidad de California, San Diego, y profesor en los Departamentos de Medicina y Bioingeniería del mismo centro universitario.

«En base a los datos del paciente, los enfermos son colocados en subtipos con tratamientos asociados. Por ejemplo, un subtipo de cáncer se sabe que responde bien al medicamento A, pero no a la droga B. Sin subtipos, cada paciente tiene el mismo aspecto, por definición, y no se sabe cómo tratar de manera diferente», explicó.

Los recientes avances en el conocimiento y la tecnología han hecho que sea más fácil (y menos costoso) secuenciar genomas individuales, especialmente en el tratamiento del cáncer, que es fundamentalmente una enfermedad de los genes.

Pero los genes son «tremendamente heterogéneos», matizó Ideker. Los genes mutados, influenciados por otros factores, causan enfermedades como el cáncer, una enfermedad que es genéticamente única en cada paciente, un hecho que puede afectar a la eficacia y los resultados del tratamiento clínico.

«Cuando nos fijamos en los datos de los pacientes a nivel de genes, todo el mundo se ve diferente», subrayó Ideker. » Pero si nos fijamos en las redes y los sistemas biológicos afectados, parecen agrupaciones. No hay genes mutados en el mismo lugar, pero las mutaciones aparecen en las mismas vías genéticas», matizó este experto.

En concreto, los científicos observaron mutaciones somáticas, presentes en los tumores, pero no en los tejidos sanos, en datos de pacientes con cáncer de pulmón, útero y ovario compilados por el Atlas del Genoma del Cáncer, un continuo programa de los Institutos Nacionales de Salud estadounidenses para recopilar y catalogar la genomas de miles de pacientes con cáncer.

Ideker dijo que el enfoque de NBS tiene utilidad clínica inmediata. La secuenciación del genoma de pacientes con cáncer se está convirtiendo rápidamente en una parte estándar del diagnóstico, por lo que, según este científico, los médicos pueden utilizar NBS para adaptar mejor un tratamiento con el subtipo de cáncer y, según los resultados del tratamiento, llevar las conclusiones de vuelta a la base de datos para refinar y mejorar las terapias del cáncer de forma que sean lo más personalizadas posible para los propios individuos.
septiembre 20/2013 (DiarioSalud.net)

Hofree M, Shen JP, Carter H, Gross A, Ideker T. Network-based stratification of tumor mutations. Nat Methods. 2013 Sep 15. doi: 10.1038/nmeth.2651.

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