Solo hace unos dias, es publicada esta interesante noticia en el sitio The conversation.com relacionada con el uso de detectores de Inteligencia Artificial (IA) de especial interés para el personal docente.
Un estudiante entrega un trabajo brillante. Pero resulta demasiado bien escrito, demasiado estructurado, demasiado “perfecto”. Enseguida surge la sospecha: quizás lo ha hecho una inteligencia artificial. El primer impulso es usar un detector de textos generados por inteligencia artificial
Los detectores de inteligencia artificial parecen una solución lógica, pero tienen dos problemas fundamentales. El primero es técnico: no funcionan bien. El segundo problema es más relevante: aunque funcionaran perfectamente, no resolverían el verdadero problema.
La solución es cambiar de dirección:
En lugar de preguntarnos “¿Cómo detecto si un estudiante ha usado IA?”, podríamos preguntarnos “¿Cómo diseño una evaluación en la que usar IA sin aprender no sirva de nada?”.
Esto implica, por ejemplo, diseñar tareas donde el valor no esté únicamente en el resultado final, sino en el proceso seguido. O plantear actividades que requieran interacción, contexto o toma de decisiones que no puedan delegarse fácilmente.
No es una solución simple ni inmediata. Pero, a diferencia de la detección, apunta al núcleo del problema: un replanteamiento de los métodos de evaluación. Y esto, aunque incómodo, puede ser una oportunidad.
Colaboración del profesor Copérnico de la UCIMED.
Actualizado: 10/06/2026
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