Los investigadores aún tienen que descubrir cómo analizar muestras de biopsia de tejido sinovial para predecir las respuestas al tratamiento de pacientes con artritis reumatoide (AR).
Según una nueva investigación, clasificar a los pacientes según el estado de las células B del líquido sinovial no fue confiable para predecir la respuesta al tratamiento con etanercept, tocilizumab o rituximab. Los análisis moleculares más completos pueden ser más prometedores en el desarrollo de modelos para predecir el tratamiento de una enfermedad tan heterogénea como la AR, escriben los autores, dirigidos por el investigador jefe Costantino Pitzalis, MD, jefe del Centro de Medicina Experimental y Reumatología de la Universidad Queen Mary de Londres. .
El artículo fue publicado en la edición de noviembre de 2023 de The Lancet Rheumatology.
Debido a que los médicos no tienen una manera de predecir de manera confiable cómo pueden responder los pacientes a ciertos medicamentos, los tratamientos actuales para la AR implican ensayo y error.
«Tanto con respecto al primer fármaco antirreumático modificador de la enfermedad (FAME) sintético convencional para todos los pacientes como al primer FAME biológico para el subgrupo de pacientes que requieren estos medicamentos, la elección de un fármaco se basa en argumentos pragmáticos más que en las características individuales de los pacientes. «, escribe Annette H. van der Helm-van Mil, MD, PhD, profesora de reumatología en el Centro Médico de la Universidad de Leiden, Países Bajos, en un editorial adjunto.
La mayoría de las investigaciones sobre la predicción de la respuesta al tratamiento han utilizado características clínicas y biomarcadores sanguíneos, pero ninguno de los enfoques es predictivo confiable. «Por lo tanto, la medicina de precisión sigue siendo difícil de alcanzar», afirmó.
Las investigaciones más recientes se han centrado en la biopsia de tejido sinovial para informar las decisiones de investigación.
Vea el texto completo en: Medscape Medical News – October 31, 2023 (debe registrarse en el sitio web).
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