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Glaucoma refractario y catarata: un reto quirúrgico
Díaz Águila Y, Pérez Candelaria E,  Cárdenas Chacón D, Fernández Argones L,  Fumero González F, Obret Mendive I. Rev. Cub. Oftalmol. Volumen 30, Número 4 (2017)

cirugia ocularPaciente de 75 años de edad con antecedentes de glaucoma por 30 años que acudió por disminución progresiva de la visión en el ojo izquierdo. Se intentó  infructuosamente que alcanzara valores de presión intraocular protectores, por via farmacológica y mas tarde por implante de válvula de Ahmed. Finalmente, tres meses después se realizó facoemulsificación y se colocó lente intraocular plegable en saco capsular y se logra presión intraocular de 11 mmHg y agudeza visual mejor corregida de 0,6. Leer el artículo completo.

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A review of the evidence for in vivo corneal endothelial regeneration     (PDF)
Van den Bogerd B, Ní Dhubhghaill S, Koppen C,  Tassignon M,  Zakaria N. Survey of oftalmology; 2018. 63,(2):149–65

Tomado de: http://www.surveyophthalmol.com/article/S0039-6257%2817%2930105-4/fulltextEl endotelio corneal está considerado como una capa incapaz de regenerarse, por lo que cuando se daña, el tratamiento actual indicado es el trasplante endetelial corneal (DSEK/DSAEK). Sin embargo, en esta revisión se muestran resultados que evidencian que  más de la mitad de los casos  han recobrado la transparencia corneal con la simple retirada(stripping) del complejo descemet-endotelio sin la presencia de tejido corneal donante.

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Síndrome iridocorneoendotelial: variedad Chandler
Rodríguez Suárez B, Cárdenas Díaz T, Sánchez Acosta L, Méndez Duque de Estrada A, Montero Díaz E, Llanes Rodríguez R. Rev Cub Oftalmol. 30(3); 2017

En el síndrome iridocorneoendotelial se unifican diferentes variaciones clínicas de una misma entidad. El denominador común de todas ellas es una peculiar anormalidad de las células endoteliales, alteraciones del iris y el desarrollo de glaucoma, generalmente unilateral y más común en mujeres. Se presenta un caso clínico de la variedad Chandler, quien acudió a la consulta de catarata, con este diagnóstico en el ojo derecho. Se realiza cirugía de catarata en ambos ojos con excelentes resultados y control de la presión intraocular.

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Influence of Patient Age on Intraocular Lens Power Prediction Error
Hayashi K, Ogawa S, Yoshida M, Yoshimura K. Am J Ophthalmol. 2016;170:232-7.

Se observó que existen variaciones según la edad en el cálculo del lente intraocular en la cirugía de catarata, por lo que los autores del estudio sugieren debe tenerse en cuenta esta variable al seleccionar el lente a implantar.

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Cirugía refractiva láser previa y cálculo del lente intraocular en miopes
Cárdenas Díaz T, Guerra Almaguer M,Pérez Candelaria E, Cuan Aguilar Y, Hernández López I. Rev Cub Oftalmol. 30(2); 2017

tomado de: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3775081/Estudio que compara el poder del lente intraocular calculado con las lecturas queratométricas efectivas medidas a tres y cuatro milímetros del Pentacam en miopes con cirugía fotoablativa, con los valores obtenidos por el método de historia clínica y el de Maloney. Se concluye que el Pentacam con el Holladay Report aporta poderes corneales que pueden utilizarse para el cálculo del lente intraocular en miopes con cirugía fotoablativa previa.

 

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Beneficios y riesgos de dispositivos de drenaje para tratamiento de glaucoma
Inga Samaniego J,Mantari Laureano J, Chávez Ávila F,  Charca Mamani S. Rev Cub Oftalmol.  Vol. 30( 2); 2017

Tomado de: http://www.clinicovision.com/glaucoma-tecnicas.phpEste trabajo proporciona información sobre el estado del arte del glaucoma, así como una revisión sistemática de la literatura sobre los dispositivos de drenaje, que describe su mecanismo de funcionamiento, las principales ventajas, la efectividad medida según la variación de la presión intraocular y las complicaciones más importantes halladas en cada estudio.

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Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier
Asaoka R, Murata H, Iwase A, Araie M. Ophthalmology 2016 vol: 123 (9) pp: 1974-1980 

Campo visual deep learningUn clasificador automático basado en una red neuronal artificial logró diferenciar, con una gran exactitud, campos visuales preperimétricos procedentes de ojos de pacientes con glaucoma primario de ángulo abierto; de ojos de pacientes sanos.

 

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